中国无人零售店的增长

随着世界向更高程度的自动化迈进，最新的趋势之一是建立无人驾驶的零售商店。令人惊讶的是，很少有电子商务公司是这一趋势的先驱。亚马逊在美国以Amazon Go的形式开设了几家无人商店。这一趋势得到了关注，尤其是在中国。中国电商巨头阿里巴巴、腾讯控股和京东已于2017年底开始开设门店。在这些商店购物的顾客在货架上、收银台上或购物车上扫描商品，然后通过移动应用程序进行支付。除了电子商务公司，其他几家公司也提出了中国无人零售店的模式。

以下是一些名字:

BingoBox推出了无人便利店，顾客可以通过微信或支付宝支付。公司通过GGV capital、启明创投和源代码创投中国获得了1亿元的A轮融资。

F5 Future Store先后推出24小时便利店，总投资5400万元，分两个系列。投资者包括华锐创投(Sinovation Ventures)、Innohub Capital和TCL Capital。

卞立峰由去那网CEO庄晨超创立，主要销售高品质的进口商品。创始人投资3亿元。

赵亮创办的FxBox获得了天使风投的A轮融资，估值2.5亿元。

小买在北京开了一家便利店，从Aplus合资公司获得了1.25亿元人民币的资金。

据《中国无人零售业研究报告》显示，2017年中国无人零售店的市场规模为4000万元，预计到2020年将达到33亿元。目前，中国有200多家无人经营的零售店。2017年，中国的无人零售店客户总数为500万，销售额达390亿元。

这个概念的主要优点之一是节省了员工的开支。员工开支的节省将导致美国和西欧EBITDA利润率的显著改善。然而，劳动力成本并不是中国企业担忧的主要原因，因为中国企业历来工资水平较低。中国人口正在老龄化，随着独生子女政策的实施，出生率也在下降。预计未来几十年劳动力供应将减少，预计这将是中国工资上涨的主要因素之一。未来几十年，当劳动力成本上升时，无人零售店的增长将帮助该行业获得高额利润。从下图可以看出，中国的平均年薪从2008年的29229元人民币，到2017年的74,318元人民币，以10.9%的CAGR显著增长。

对于无人商店的增长，人们最关心的一个问题是，这些商店能否在没有人为干预的情况下成功地提供相同的购物体验。目前，无人零售的渗透是在便利店行业。这还没有进入时尚、家电和电子产品零售领域，这需要人工帮助购物者选择产品。已经习惯了人为干预的老龄化人口可能不愿意光顾一家销售时尚商品的无人零售店。相反，无人商店将改善便利店和超市的购物体验，在那里，顾客可以清楚地知道他们想买什么，因为顾客不再需要排很长的队伍结账。

这些商店可能是无人的，但自动化程度可能因公司而异。目前大部分的无人商店都是半自动的，顾客需要扫描所有的商品并完成支付过程。在目前的模式下，基本上，顾客做店内员工会做的所有事情，而商店只有必要的检查和安全措施，以确保没有盗窃或入店行窃事件。然而，也有一些提议的格式将部署非常先进的技术，例如人脸识别、产品识别和自动结账。一旦这些技术得以实现，顾客所要做的就是挑选他们所选择的产品并把它们带回家，因为一旦顾客进入商店，商店里的智能摄像头就会认出顾客。此外，当顾客拿起商品时，相机会识别商品并扫描其价格。当客户完成购物后，产品的付款将自动处理。这项技术仍处于开发阶段，但似乎并不遥远。中国已经有几家商店实施了人脸识别技术，但商店里的人脸数量是有限制的，相机无法识别。先进技术最有价值的优势之一，将是积累大量消费者数据，这些数据可以用于行为分析、支出分析和消费分析。

公司的竞争优势将取决于它们的数据可用性和数据结构。那些能够利用这些数据进行智能和动态定价的公司，将拥有竞争优势，它们将向客户收取客户愿意为产品支付的最高价格。高水平粒状数据的积累也将帮助企业大幅提高库存和需求规划。这些公司将能够通过减少因缺货而造成的收入损失，实现收入最大化，同时还能够降低库存持有成本。然而，有了这样先进的技术，数据积累将不会没有阻力，因为很多人不想为了一个花哨的方便而牺牲自己的隐私。重视隐私的顾客可能会避免光顾这些商店，尽量去传统的零售店。这些先进的技术肯定会提高企业的EBITDA利润率。然而，对这些技术的投资将需要很高的资本支出。如果中国的工资水平在不久的将来像预期的那样上涨，那么对先进技术的投资无疑是值得的。

在线零售行业正在增长，对传统的实体零售店构成了竞争，但传统的实体零售店预计将在未来几十年继续存在。同样，无人经营的零售商店也会对传统的零售商店构成竞争，但他们可能无法完全消灭传统的零售商店。人们更喜欢充满互动的购物体验，以及专业销售员的建议，至少对于时尚和小玩意等差异化的产品线是如此。

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